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    9月18日,华为

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    9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,并称这是全球最快的AI训练集群。

    华为Atlas 900 AI训练集群

    那么,Atlas 900 AI 训练集群到

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    华为Atlas 900 AI训练集群

    那么,Atlas 900 AI 训练集群到底是什么?快在哪里?解放日报·上观新闻请华为的技术人员进行了解读。

    Q:为什么要研发Atlas 900 AI 训练集群?

    A:在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面,训练这些神经

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    A:在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面,训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。近年来单个AI处理器算力和训练方法上均取得了重大进步,但是在单一机器上,AI训练所需要的时间仍然长得不切实际,因此需要借助大规模分布式AI集群环境来提升神经网络训练系统的浮点计算能力。

    此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球最快的AI训练集群,代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

    Q:Atlas 900“全球最快”的根据是什么?

    A:华为已在华为云上部署了一个Atlas900AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理

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     理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。

    “ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas900 AI训练集群比第2名快15%。

    Q:除了“快”,Atlas 900 AI训练集群还有哪些优势?

    A:可以从算力、集群网络、调度平台、散热系统四方面看出Atlas 900的优势。

    第一,Atlas 900的AI算力业界领先。

    Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910AI处理器,每颗昇腾910AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。Atlas 900 AI训练集群将数千颗昇腾910 AI处理器互联,打造业界第一的算力集群。

    昇腾910AI处理器采用SoC设计,集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”,大幅度卸载Host CPU的数据预处理任务,充分提升训练效率。

    第二,,Atlas 900具有最佳集群网络。

    Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。

    在AI服务器内部,昇腾910 AI处理器之间通过HCCS高速总线互联;昇腾910 AI处理器和CPU之间以最新的PCIe 4.0(速率16Gb/s)技术互联,其速率是业界主流采用的PCIe 3.0(8.0Gb/s)技术的两倍,使得数据传输更加快速和高效。在集群层面,采用面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机,提供单端口100Gbps的交换速率,将集群内的所有AI服务器接入高速交换网络。

    独创iLossless 智能无损交换算法,对集群内的网络流量进行实时的学习训练,实现网络

    摘要:解读华为Atlas 900。

    9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,并称这是全球最快的AI训练集群。

    华为Atlas 900 AI训练集群

    那么,Atlas 900 AI 训练集群到底是什么?快在哪里?解放日报·上观新闻请华为的技术人员进行了解读。

    Q:为什么要研发Atlas 900 AI 训练集群?

    A:在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面,训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。近年来单个AI处理器算力和训练方法上均取得了重大进步,但是在单一机器上,AI训练所需要的时间仍然长得不切实际,因此需要借助大规模分布式AI集群环境来提升神经网络训练系统的浮点计算能力。

    此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球最快的AI训练集群,代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

    Q:Atlas 900“全球最快”的根据是什么?

    A:华为已在华为云上部署了一个Atlas900AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。

    “ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas900 AI训练集群比第2名快15%。

    Q:除了“快”,Atlas 900 AI训练集群还有哪些优势?

    A:可以从算力、集群网络、调度平台、散热系统四方面看出Atlas 900的优势。

    第一,Atlas 900的AI算力业界领先。

    Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910AI处理器,每颗昇腾910AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。Atlas 900 AI训练集群将数千颗昇腾910 AI处理器互联,打造业界第一的算力集群。

    昇腾910AI处理器采用SoC设计,集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”,大幅度卸载Host CPU的数据预处理任务,充分提升训练效率。

    第二,,Atlas 900具有最佳集群网络。

    Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。

    在AI服务器内部,昇腾910 AI处理器之间通过HCCS高速总线互联;昇腾910 AI处理器和CPU之间以最新的PCIe 4.0(速率16Gb/s)技术互联,其速率是业界主流采用的PCIe 3.0(8.0Gb/s)技术的两倍,使得数据传输更加快速和高效。在集群层面,采用面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机,提供单端口100Gbps的交换速率,将集群内的所有AI服务器接入高速交换网络。

    独创iLossless 智能无损交换算法,对集群内的网络流量进行实时的学习训练,实现网络0丢包与E2E μs级时延。

    第三,Atlas 900具备系统级调优。

    Atlas 900AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台,整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口,充分释放昇腾910AI处理器http://py5827.cn的强大性能。

    华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库,通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优,实现集群线性度>80%,极大提升了作业调度效率。

    第四,Atlas 900具有极致的散热系统。

    传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热,但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。高功耗器件比如CPU和AI芯片带来更大的热岛效应要求更高效的冷却方式。液冷技术可以满足数据中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。

    Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案,创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术,支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗,实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。

    另外,在空间节省方面,与8kW风冷机柜相比,节省机房空间79%。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求,极大地降低了客户的TCO。

    Q:Atlas 900AI 集群可以应用在哪些场景?

    A:Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

    Atlas 900 AI集群也可以提供云服务,以云的方式提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台,为社会各界带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。

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